機器學(xué)習知識點(diǎn)總結
目標
主要是為了列個(gè)機器學(xué)習相關(guān)的提綱,方便對已經(jīng)學(xué)過(guò)的知識進(jìn)行整理,相同的知識點(diǎn),每次或者每個(gè)階段都會(huì )有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法寫(xiě)下來(lái),在這里進(jìn)行匯總,方便以后復習等等。
機器學(xué)習知識提綱
數學(xué)基礎
| 標題 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|
| 簡(jiǎn)單的數學(xué)基礎 | 否 |
| 線(xiàn)性代數基礎 | 否 |
| 概率論與數理統計 | 否 |
| 導數 | 否 |
| 主要成分分析和奇異值分解區別 | 否 |
機器學(xué)習基礎知識
| 標題 | 類(lèi)型 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|---|
| 樸素貝葉斯 | 貝葉斯 | 否 |
| 評估方法詳解 | 基礎 | 否 |
| 生成模型和判別模型 | 監督學(xué)習 | 否 |
| 決策樹(shù) | / | 否 |
| Dropout理解 | / | 否 |
| 正則化 | / | 否 |
| XGBoost理解 | / | 否 |
| 半監督學(xué)習 | / | 否 |
| Conditional Adversarial Nets | 對抗網(wǎng)絡(luò ) | 否 |
深度學(xué)習相關(guān)
| 標題 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|
| 深度學(xué)習基礎知識詳解 | 否 |
| 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介 | 否 |
| 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) | 否 |
| ResNet 詳解 | 否 |
自然語(yǔ)言理解
| 標題 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|
| seq2seq模型 | 否 |
| Dialogue Transformers 論文詳解 | 否 |
圖像相關(guān)
| 標題 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|
| 目標檢測 | 否 |
機器學(xué)習實(shí)戰
| 標題 | 是否原創(chuàng ) |
|---|---|
| SVD應用于推薦系統 | 否 |
機器學(xué)習相關(guān)優(yōu)秀開(kāi)源庫
| 標題 | 備注 | 推薦指數 |
|---|---|---|
| HanLP: Han Language Processing | 自然語(yǔ)言處理 中文分詞 詞性標注 命名實(shí)體識別 依存句法分析 新詞發(fā)現 關(guān)鍵詞短語(yǔ)提取 自動(dòng)摘要 文本分類(lèi)聚類(lèi) 拼音簡(jiǎn)繁 | |
| rasa | 一個(gè)優(yōu)秀的開(kāi)源機器人框架. | |
| StanfordNLP | A Python NLP Library for Many Human Languages |
開(kāi)源學(xué)習項目
| 標題 | 備注 | 推薦指數 |
|---|---|---|
| 動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習 | 面向中文讀者的能運行、可討論的深度學(xué)習教科書(shū) | |
| ApacheCN 中文開(kāi)源組織 | 可能是東半球最大的 AI 社區 | |
| 深度學(xué)習筆記 | 很全面的機器學(xué)習目錄 |
持續更新中.....
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