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機器學(xué)習數學(xué)基礎

標量、向量、矩陣、張量之間的聯(lián)系

標量(scalar)

一個(gè)標量表示一個(gè)單獨的數,它不同于線(xiàn)性代數中研究的其他大部分對象(通常是多個(gè)數的數組)。我們用斜體表示標量。標量通常被賦予小寫(xiě)的變量名稱(chēng)。

向量(vector)

一個(gè)向量表示組有序排列的數。通過(guò)次序中的索引,我們可以確定每個(gè)單獨的數。通常我們賦予向量粗體的小寫(xiě)變量名稱(chēng),比如xx。向量中的元素可以通過(guò)帶腳標的斜體表示。向量x的第一個(gè)元素是x1,第二個(gè)元素是x2,以此類(lèi)推。我們也會(huì )注明存儲在向量中的元素的類(lèi)型(實(shí)數、虛數等)。

矩陣(matrix)

矩陣是具有相同特征和緯度的對象的集合,表現為一張二維數據表。其意義是一個(gè)對象表示為矩陣中的一行,一個(gè)特征表示為矩陣中的一列,每個(gè)特征都有數值型的取值。通常會(huì )賦予矩陣粗體的大寫(xiě)變量名稱(chēng),比如A。

張量(tensor)

在某些情況下,我們會(huì )討論坐標超過(guò)兩維的數組。一般地,一個(gè)數組中的元素分布在若干維坐標的規則網(wǎng)格中,我們將其稱(chēng)之為張量。

奇異值分解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306568

常見(jiàn)概率分布

常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布
常見(jiàn)概率分布

數值計算

Jacobian矩陣和Hessian矩陣

估計、偏差、方差

偏差和方差

極大似然估計

相對熵(KL散度)

極大似然相關(guān)理解

  1. https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-09-6



標 題:《機器學(xué)習數學(xué)基礎
作 者:zeekling
提 示:轉載請注明文章轉載自個(gè)人博客:浪浪山旁那個(gè)村

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